在健康险核保、慢病管理与精准健康营销场景中，机构面临的核心难题往往不是「数据不足」，而是「数据分散」——眼底检测、超声平台与可穿戴终端各自孤立，格式互不兼容，无法形成每名被检者的完整健康视图。富利保科技（FinsureTec）的健康数据聚合中台，正是为打破这一局面而设计：以客户为中心，将多设备、多来源的多模态健康检测数据统一接入、标准化融合、持续沉淀，构建可分析、可输出的纵向健康档案。
平台目前已服务国内 50 余家保险机构，生态伙伴涵盖腾讯健康与腾讯觅影，主体为富利保（北京）科技有限公司（京ICP备2026030904号）。数据治理遵循《个人信息保护法》（PIPL）与《数据安全法》，内置差分隐私（ε=1.0）与 k-匿名（k≥5）脱敏管线，保障数据从采集、存储、分析到对外输出的全链路合规。
行业痛点：健康数据孤岛如何制约商业决策
保险公司的核保风险模型依赖结构化健康数据，但实操中体检报告来自数十个机构、格式各异，难以直接入模；药企真实世界研究需要多维纵向数据，单点设备结果远不够用；连锁药房的健康服务数据分散在各门店系统，用户画像无法跨店汇聚。数据孤岛的本质是采集终端与分析系统之间缺乏标准化中间件——健康数据中台的价值，正在于填补这一层。
中台四层架构：接入 → 融合 → 分析 → 输出
接入层支持设备 API 推送与主动拉取（Webhook）双模式，兼容眼底相机、超声平台、HRV 终端等主流厂商；融合层以手机号哈希与证件号哈希双主键，自动归并同一客户在不同设备、不同场次的记录，形成统一健康档案；分析层对接医疗大模型与腾讯觅影算法，输出眼底病种分级、综合心血管风险分及慢病早期预警；输出层经脱敏后向 B 端合作方开放数据洞察 API，全程审计日志可追溯。
保险公司：从风险分层到健康险产品创新
核保场景中，多模态检测数据可自动转化为标准化风险分层报告，相比传统问卷核保，非侵入式多设备联合评估显著扩展风险判断维度，有助于减少逆选择。健康管理场景中，保险公司可将筛查服务作为权益增值切入点，基于真实检测数据持续追踪高风险用户，形成「筛查触达—风险建档—健康干预—续保促进」的数据闭环。
药企与医学事务：真实世界证据与患者发现
药企的核心数据需求在于：在筛查规模上识别未诊断或早期疾病患者。富利保平台的眼底 AI 已覆盖糖尿病视网膜病变、年龄相关性黄斑变性等主要慢病眼底表现，多模态人群分层可支持特定适应症的流行病学分析与患者发现，用于临床试验招募和 HEOR 研究。所有数据输出均经 k-匿名（k≥5）与差分隐私（ε=1.0）处理，合规边界清晰。
连锁药房：让健康服务数据沉淀为可用资产
连锁药房是健康筛查数据采集的重要渠道，但长期面临用户数据无法跨店沉淀、健康档案建立率低的困境。富利保中台提供标准化设备接入方案与「一人一码」健康通行证体系，扫码即完成客户身份绑定，检测数据实时上传归档。基于持续积累的健康档案，药房可向慢病高风险用户提供个性化健康参考信息，并通过复查提醒机制提升到店频次。
数据合规架构：PIPL 框架下的安全数据流通
健康数据是个人敏感信息中监管最为严格的类别。富利保在采集端实行知情同意闭环管理，全量 PII 字段采用 AES-256-GCM 加密存储，匹配索引仅保留哈希值，原始数据不以明文出现于任何日志或缓存中。对外输出经差分隐私噪声注入与 k-匿名分组处理，不向任何 B 端合作方开放个人级健康记录，遵循 PIPL、数据安全法及 GB/T 45574-2025 标准。
常见问题
什么是健康数据聚合中台？
健康数据聚合中台是连接多种健康检测设备与 B 端机构的数据中间件平台，负责将分散的多模态健康数据（眼底、超声、可穿戴等）统一接入与融合，形成以客户为中心的统一健康档案，并向保险、药企等合作方提供标准化数据分析接口和脱敏数据洞察服务。
健康数据中台与医院 HIS 系统有什么区别？
HIS 以医院内部临床诊疗流程为核心，服务医生与科室管理；健康数据中台面向保险、药企等 B 端机构，强调跨机构、跨设备的数据打通与去标识化分析。两者定位不同，可互补但用途不同。
富利保中台支持接入哪些类型的健康检测设备？
目前已接入晴智 AI 眼底检测系统、颈动脉与甲状腺超声、FibroScan BOX 无创肝脏弹性检测、双心 HRV 检测、AI 心理健康评估及智能可穿戴设备，并支持通过标准 API 对接更多第三方健康数据厂商。
健康数据中台如何在 PIPL 框架下合规输出数据？
平台采用 AES-256-GCM 加密存储 PII，匹配索引仅保留哈希值；对外数据输出经 k-匿名（k≥5）分组与差分隐私（ε=1.0）处理，不输出个人级健康记录；采集端实行知情同意管理，全程记录 B2B 数据访问审计日志。
保险公司接入健康数据中台后能获得哪些具体能力？
主要包括：多模态非侵入式核保风险分层报告、被保险人的纵向健康档案追踪、高风险人群的早期干预触达，以及为动态健康险与专病险种定价提供数据底座，有助于提升核保精度、优化续保管理。
本页所述筛查与数据服务仅供参考，健康检测结果为风险提示，不构成医疗诊断意见，不能替代医疗机构的临床诊断。数据处理遵循《个人信息保护法》（PIPL），采用加密与脱敏机制保护用户隐私。