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慢病筛查与管理解决方案

多模态无创早筛 + AI 风险分层 + 一人一码纵向档案,让慢病防控前移

我国慢性病负担持续增长,糖尿病、心血管病、慢性肝病、骨质疏松等主要病种在基层的早期识别率长期偏低。传统筛查模式依赖单一检查项目、结果分散孤立,难以形成有效风险预警与持续管理机制。如何在体检中心、社区、药房等非专科场所实现多病种同步早筛、数据统一归集、风险主动干预,是当前基层公卫与商业健康管理共同面临的核心挑战。

富利保(FinsureTec,富利保(北京)科技有限公司,京ICP备2026030904号)以 AI 健康数据聚合中台为底座,整合眼底影像、双心 HRV、肝脏弹性、骨密度、颈动脉超声等无创采集模态,面向保险机构、药企、连锁药房及基层公卫,提供从筛查采集、AI 风险分层到纵向档案管理与干预提醒的一体化慢病早筛与管理解决方案。

多种无创模态,覆盖主要慢病风险

平台整合眼底影像(识别糖尿病视网膜病变风险及高血压眼底损伤)、双心 HRV 心血管评估、肝脏弹性代谢与慢性肝病风险、骨密度筛查、颈动脉超声评估等采集模态,一次接入可同步识别多类慢病高风险信号,有效扩大单场景筛查覆盖面。

AI 风险分层:从数据采集到可执行洞察

采集数据经 AI 模型分析后自动输出风险分层报告,将受检人群按风险级别归类,为机构的随访频率设定、干预优先级排序和资源分配提供结构化依据,避免海量筛查数据沉睡、高风险个体被埋没于正常人群中。

一人一码纵向档案,持续追踪慢病变化轨迹

以个人健康码为核心归集历次筛查数据,形成连续纵向健康档案。系统自动触发复查提醒与干预通知,管理人员可实时查看人群整体风险趋势变化,数据闭环覆盖采集、分析、干预、复查全流程,支撑慢病长期主动管理而非单次检测。

多类场景灵活部署,无缝融入现有业务流

平台支持社区卫生中心流动筛查、体检中心增项、基层医疗机构健管、连锁药房公卫服务、企业员工健康及保险公司慢病健管等场景,提供 API 标准接口与一体机两种接入方式,无需大规模改造现有系统即可快速上线。

数据安全合规,符合个人信息保护法要求

平台全链路数据加密传输与存储,脱敏处理执行 k-匿名化(k≥5)与差分隐私(ε=1.0)技术标准,符合《个人信息保护法》(PIPL)要求,适配医疗健康数据跨机构流转的合规使用场景,保障受检者隐私权益。

常见问题

富利保慢病筛查平台能识别哪些疾病风险?

平台通过多种无创模态识别糖尿病视网膜病变、高血压眼底损伤、心血管风险、代谢相关肝病、骨质疏松及颈动脉粥样硬化等慢病高风险信号。结果为风险提示,不构成临床诊断。

基层卫生机构或社区如何引入该平台?

支持一体机部署与 API 标准接口两种方式,无需改造现有系统,适配流动筛查与固定点位两种模式,可在社区卫生服务中心、乡镇卫生院等基层场景快速上线。

筛查报告能直接用于临床诊断吗?

不能。平台输出为慢病风险分层提示报告,属于健康风险识别辅助工具,最终诊断须由具备执业资质的临床医师依据完整检查和问诊结果作出。

居民健康数据如何保护与合规管理?

全链路数据加密,脱敏处理执行 k-匿名化(k≥5)与差分隐私(ε=1.0)标准,符合《个人信息保护法》要求,支持医疗健康数据跨机构合规流转。

保险公司如何通过该平台开展慢病健管?

平台可对被保人群完成慢病基线评估并输出风险分层数据,支持差异化健管干预方案设计,实现承保前筛查到在管期间持续追踪的全周期数据闭环。

本页所述筛查与数据服务仅供参考,健康检测结果为风险提示,不构成医疗诊断意见,不能替代医疗机构的临床诊断。数据处理遵循《个人信息保护法》(PIPL),采用加密与脱敏机制保护用户隐私。

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